19歳起業家、グーグル幹部から資金支援を獲得したAIメモリ事業「Supermemory」

AIモデルのコンテキスト窓は、情報を記憶する能力を示す指標だが、時とともに拡大してきた。
しかし、研究者らはAIモデルの長期記憶を高める新たな方法を提案しており、複数のセッションにまたがって文脈を維持できないことが多いからだ。

19歳の創業者 Dhravya Shah は、AIアプリ向けのメモリ解決策「Supermemory」を構築することで、この領域の課題解決に取り組んでいる。
インドのムンバイ出身の Shah は、数年前から消費者向けのボットやアプリの開発を始めた。
彼はツイートを見映えのよいスクリーンショットに整形するボットを、SNSツール Hypefury に売却した。
IIT（Indian Institute of Technology）への入学試験を準備していたこの創業者は、この売却で得た資金を利用して、Arizona State University（ASU）に進学するため米国へ渡ることを決意した。
移住後、40週にわたり毎週新しいものを作ることに挑戦した。
そのうちの一週間で、当初は Any Context と呼ばれていた Supermemory を作成し、GitHubに公開した。
当時そのツールは、Twitterのブックマークと対話できる機能を備えていた。

現在の版は、非構造化データから“memories”または洞察を抽出し、アプリが文脈をより把握できるようにする。
Shah は、2024年に Cloudflare でインターンシップを取得し、AIとインフラの領域で働いた。
その後、同社でデベロッパーリレーションズのリードとして働いた。
この期間、Cloudflare の CTO Dane Knecht らアドバイザーが、Supermemory を製品化するよう促した。
今年、彼は Supermemory を本格的に開発する決意を固めた。

Supermemory は現在、AIアプリ向けのユニバーサル・メモリAPIとして説明され、処理するデータに基づいて知識グラフを構築し、ユーザーごとに文脈を個別化する。
例えば、執筆用・日記用アプリの1か月以上前のエントリーを横断して照会したり、メールアプリの検索を支援したりすることができる。
マルチモーダル入力に対応しているため、特定のプロンプトに対して動画編集者がライブラリから関連資産を取得することも可能になる。
同社は、ファイル、ドキュメント、チャット、プロジェクト、メール、PDF、アプリデータのストリームなど、あらゆる種類のデータを取り込むことができるとしている。
チャットボットとノートテイカー機能は、ユーザーがテキストで memories を追加し、ファイルやリンクを追加し、Google Drive、OneDrive、Notion などのアプリと接続できるようにする。
ウェブサイトから簡単にノートを追加できるChrome拡張機能もある。

「私たちの中核的強みは、あらゆる非構造化データから洞察を抽出し、アプリに対してユーザーに関する文脈をより与えることだ。マルチモーダルデータで作業するため、私たちの解決策はメールクライアントから動画エディタまで、あらゆるAIアプリに適している」と Shah は述べた。

Supermemory は、Susa Ventures、Browder Capital、SF1.vc が主導する260万ドルのシード資金を確保した。
このラウンドには、Cloudflare の Knecht、Google AI の最高責任者 Jeff Dean、DeepMind のプロダクトマネージャー Logan Kilpatrick、Sentry の創業者 David Cramer、OpenAI、Meta、Google の幹部といった個人投資家も名を連ねている。

Shah はかつて Y Combinator からもバッチ参加の打診を受けたが、すでに出資者がそろっており時期が合わなかったと語る。
Robot lawyer（ロボット弁護士）で DoNotPay の創業者兼CEO を務める Joshua Browder は、Browder Capital を個人GPとして運営しており、Shah の粘り強さに感銘を受けた人物だ。
「X で Dhravya とつながり、彼がいかに速く動き、物を作り出すかが印象的で、それが投資のきっかけになった」と彼は語る。

同社には、a16zが出資するデスクトップアシスタント Cluely、AI動画編集ツール Montra、AI検索エンジン Scira、Composio のマルチ MCP ツール Rube、不動産スタートアップ Rets など、複数の既存顧客がいる。
さらに、ロボットが捉えた視覚的メモリを保持するため、ロボティクス企業と協力している。

この分野は消費者寄りの側面がある一方、このアプリは開発者がツールを理解し、ワークフローや自分のアプリで活用する可能性を探るための“遊び場”のようにも感じられる。

Supermemory は、メモリ領域で相応の競合が存在する。
Felicis Ventures が出資する Letta や Shah が短期間在籍した Mem0 のようなスタートアップは、エージェント用のメモリ層を構築している。
Supermemory の出資元である Susa Ventures は、Memories.ai へ Samsung とともに投資しており、数千時間の映像から洞察を得ることが可能だ。
Shah は、これらのスタートアップが異なる産業やユースケースに対応する可能性がある一方で、低遅延を提供する点で Supermemory が際立つと述べる。

「ますます多くのAI企業がメモリ層を必要とするだろう。Supermemory の解決策は高性能を提供しつつ、関連する文脈を迅速に浮かび上がらせる」と Browder は語った。

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